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DNA digital data storage ist eine Informationsspeichertechnologie die synthetische DNA benutz, um digitale Informationen zu speichern. DNA bietet Vorteile wie hohe Speicherdichte und eine lange Haltbarkeit. [1]
DNA-Encoding
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Beim DNA-Encoding werden die Digitalen Informationen zuerst komprimiert, um Redundanzen in den Informationen zu entfernen.[1]Bekannte Komprimierungsmethoden sind Huffman-Kodierung [2] , Fountain-Codierung [3] und LZMA [4].
DNA-Codierung besteht aus der Umwandlung von Informationen, die in Bits gespeichert sind, die aus 0 und 1 bestehen in die DNA-Basensequenzen A, G, C, T.[5]
DNA-Decoding
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Das Decodieren der von der DNA-Kette gespeicherten Informationen ist der umgekehrte Prozess des DNA-Codierens. Nach dem Erfassen der Basensequenz wird die Sequenz korrigiert und decodiert, um die gespeicherten Informationen wiederherzustellen.
Dabei werden die DNA-Basensequenzen A, G, C, T in Bits also 0 und 1 umgewandelt.[1]
References
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ a b c Shuguang Liu, Zhenxing Ye, and Maolong Chen. 2020. Next Generation Information Storage Technology: DNA Data Storage. In Proceedings of the 2020 12th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC 2020). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 213–217. DOI:https://doi.org/10.1145/3383972.3383999 [Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen]
- ↑ Erlich Y, Zielinski D. DNA Fountain enables a robust and efficient storage architecture. Science. 2017 Mar 3;355(6328):950-954. doi: 10.1126/science.aaj2038 [Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen] . PMID: 28254941 [Titel anhand dieser Pubmed-ID in Citavi-Projekt übernehmen] .
- ↑ Meinolf Blawat, Klaus Gaedke, Ingo Hütter, Xiao-Ming Chen, Brian Turczyk: Forward Error Correction for DNA Data Storage. In: Procedia Computer Science (= International Conference on Computational Science 2016, ICCS 2016, 6-8 June 2016, San Diego, California, USA). Band 80, 1. Januar 2016, ISSN 1877-0509, S. 1011–1022, doi:10.1016/j.procs.2016.05.398 (sciencedirect.com [abgerufen am 25. Januar 2021]).
- ↑ LI Bing, ZHANG Lin, LIU Yong. FPGA hardware implementation of the LZMA compression algorithm[J]. , 2015, 41(3): 375-382.
- ↑ Yu Wang, Yang Zhang, and Yi Zhao. 2019. DNA Digital Data Storage based on Distributed Method. In Proceedings of the 2019 11th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (ICBBT'19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 74–80. DOI:https://doi.org/10.1145/3340074.3340082